大数据技术应用职高学什么

技术应用专业是一门综合性的学科，涵盖了计算机科学、数据挖掘、统计学等多个领域。学习这门专业需要掌握的内容包括以下内容：

1. Linux系统

Linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统，广泛应用于服务器端和平台。学习Linux系统可以帮助学生掌握操作系统的基本原理和常用命令，提高对系统的理解和运维能力。

2. Java语言

Java是一种广泛应用于开发的编程语言，具有跨平台、面向对象、丰富的类库等特点。学习Java语言可以帮助学生掌握基本的编程思维和语法，从而实现处理和分析的功能。

3. 数据结构

数据结构是处理的基础，包括数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构及其相关算法。学习数据结构可以帮助学生理解数据的组织和管理方式，为的存储和处理提供基础支持。

4. 导论

导论主要介绍了的产生、特点、挑战和应用领域等内容。学习导论可以使学生了解的基本概念和发展趋势，为进一步深入学习打下基础。

5. HADOOP运维

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。学习Hadoop运维可以帮助学生掌握Hadoop集群的搭建、调优和维护等技术，提高平台的可靠性和性能。

6. Spark数据分析

Spark是一种快速、通用的分析引擎，适用于各种数据处理任务。学习Spark数据分析可以帮助学生熟悉Spark的基本概念和架构，掌握基于Spark的分析和机器学习技术。

7. 数据可视化

数据可视化是将数据以图形化的方式展示，帮助用户发现数据中的模式和规律。学习数据可视化可以帮助学生学会使用各种图表和图形工具，将分析结果进行直观、易懂的展示。

8. 数据库基础

数据库是用于管理和存储数据的软件系统，是处理的重要组成部分。学习数据库基础可以帮助学生了解数据库的基本原理和常用操作，为的存储和查询提供支持。

9. Python语言

Python是一种简单易学、功能强大的脚本语言，广泛应用于处理和分析。学习Python语言可以帮助学生快速上手处理工具和库，提高开发效率和代码质量。

10. 数据采集&标注

数据采集和标注是挖掘的重要环节，包括数据的获取、清洗和标注等操作。学习数据采集和标注可以帮助学生熟悉数据处理的流程和方法，提高数据质量和挖掘效果。

11. 企业项目综合

企业项目综合是将学到的知识应用于实际项目的能力培养。学习企业项目综合可以帮助学生了解领域的应用和需求，培养解决实际问题的能力。

通过学习以上内容，技术应用专业的学生能够具备数据处理和分析的能力，掌握平台和工具的使用，为企业的数据驱动决策和业务创新提供支持。同时，也为学生今后的职业发展打下了坚实的基础。